(123) Tokiko ospitale bateko COVID-19 pazienteen datu-multzoaren Triajea

Laburpena

COVID-19aren pandemiak algoritmo prediktiboetan oinarrituta erabakiak hartzeko sistemak garatzeko presioa areagotu du, osasun-sistemen tentsio kudeaezina murrizten lagun dezakeelako. Osasun-egoera erronkatsu horri aurre egiteko, tokiko ospitale bateko COVID-19 pazienteen datu-multzo erreal baten azterketa sakona egin dugu. Artikulu honetan, arazoa triajearen iragarpen-arazo gisa aztertzen dugu, klase anitzeko sailkapen-arazo gisa formulatua, aldagai fisiologikoen adinarekiko normalizazioa bereziki aztertuz. Lortutako emaitza esperimentalak aurkezten ditugu, tokiko ospitale batean onartutako COVID-19ko pazienteen datuetan oinarrituta. Emaitzek bizitza errealeko aplikazioetarako itxaropena ematen dute, datuen oreka eta sailkapena hobetuz, medikuek paziente kritikoei esleituko dieten triaje-iragarpena optimizatzeko.