Udako Ikastaroak :: Informatika

NoSQL datu-baseak. MongoDB.

  • Izaera: Presentziala
  • Ordu kopurua: 10.00 ordu
  • Matrikula-epearen hasiera: 2014(e)ko maiatzaren 12a
  • Matrikula-epearen bukaera: 2014(e)ko ekainaren 22a

IKASTAROA BETE EGIN DA. Hala ere, interesa baduzu, eman izena eta itxaron zerrendan sartuko zara (ez egin ordainketarik).

Eusko Jaurlaritzaren irakasleen formaziorako plangintzaren bidez homologatutako ikastaroa (ikusi argibideak behean).

NoSQL datu-baseak interesa pizten ari dira azken boladan. Izan ere, datu-base erlazionalak ez bezala, NoSQL datu-baseak berezikiongi egokitzen dira datu-masa handiak (“Big data”) biltegiratzeko eta kudeatzeko orduan. Datu-masa handiak prozesatzeko erabiltzen diren konputazio-arkitektura banatu berrietan (Hadoop, Spark, Storm eta abar), non prozesaketa hainbat nodotan modu paraleloan gauzatzen baita, NoSQL datu-baseak ezinbesteko suertatzen dira datu kopuru erraldoi horiek biltegiratzeko, konsistentzia mantentzeko eta datuok hainbat nodotatik aldi berean eskuratzeko eskaintzen duten erraztasun eta eraginkortasunari esker.

Ikastaroan, datu-base hauek aurkeztuko dira, beren ezaugarri nagusiak azalduz, eta laborategi-praktikak egingo dira MongoDB NoSQL datu-basea erabiliz.

Irakaslea

  • Zuhaitz Beloki Leitza

    Informatikan Ingeniaria da. Hizkuntzaren Azterketa eta Prozesamendua masterra. Gaur egun, Ixa taldean ikerlari lanetan dabil eta doktorego-tesia egiten ari da.

    Twitter: @zbeloki

Helburuak

Ikastaroaren helburuak honakoak dira:

  • Datu-base erlazionalen eta NoSQL datu-baseen arteko desberdintasunak ezagutzea.
  • NoSQL datu-baseen ezaugarri nagusiak zein diren azaltzea.
  • NoSQL datu-base sistema ezagunenak aurkeztea (MongoDB, Cassandra, CouchDB etab.).
  • MongoDB datu-base sistema erabiltzen ikastea.

Edukiak

Ikastaroan gai hauek jorratuko dira:

1. Sarrera.

2. NoSQL datu-baseen ezaugarriak.

3. Eredu erlazionalarekiko desberdintasunak.

4. NoSQL sistema ezagunenak.

5. MongoDB.

  • Datu-eredua.
  • CRUD eragiketak.
  • Indizeak.
  • Bestelako ezaugarriak: Erreplikazioa (replication) eta partizionatze horizontala (sharding).
  • Praktika I: oinarrizko erabilera.
  • Praktika II: MongoDBren APIa Java eta Python lengoaietarako.

 

Eskuratu hemen ikastaroko apunteak: NoSQL datu-baseak. MongoDB.

Metodologia

Ikastaroa bi zati nagusitan banatuko da. Lehenengo zatian, NoSQL sistemak aurkeztuko dira ikuspuntu teoriko batetik, eta ohiko eredu erlazionalarekiko zein abantaila eta desabantaila eskaintzen dituzten azalduko da. Bigarren zatian, NoSQL sistema jakin bat aurkeztuko da modu sakonagoan: MongoDB. Sistema hori ulertzeko eta erabiltzen ikasteko, ikuspuntu praktikoa emango zaio ikastaroari. Praktiken helburua bikoitza izango da: batetik, MongoDBren oinarrizko eragiketak eta kudeaketa egiten ikastea, eta, bestetik, Java edo Python programazio-lengoaia eta MongoDB erabiliz aplikazio bat garatzea.

Nori zuzendua

NoSQL datu-baseak ezagutzeko interesa duen edonori. Datu kopuru handiekin lan egiteko edo sistema banatuak ezartzeko asmoa edo beharra duen edonori.

Matrikulaziorako argibideak

  • Matrikulatu aukera sakatu (goian dago, izenburuaren azpian) eta bertan agertutako zaizun fitxa bete.
  • Matrikula-orria bete ondoren, zure posta elektronikoan mezu bat jasoko duzu, matrikulazioa eta ordainketaren inguruko argibideekin.
  • Ez baduzu mezurik jasotzen, akatsen bat egon da. Horrela bada, jarri gurekin harremanetan: 943 82 14 26, i.iciar@ueu.org, (Irati).
  • Hemen UEUren matrikulazio-araudi orokorra.

Oharrak

Euskal Autonomia Erkidegoko unibertsitateaz kanpoko irakasleentzako prestakuntza-ikastaroak homologatzeko prozeduran onartutako ikastaroa.

Homologazio kodea: 1468348017

Parte-hartze ziurtagiriaren inguruko xehetasunak:

  • %80ko asistentzia beharrezkoa da ziurtagiria lortzeko (egunero pasatzen den asistentzia-orriaren arabera kontrolatzen da).
  • Ikastaroa amaitu ondoren, akta bidaliko da Jaurlaritzara. Akta hori jaso eta 60 egunetara parte hartze ziurtagiria baliogarri izango da.

Babesleak

Etiketak

Eibar, udako ikastaroak, datuak, big data, erlazionalak, konputazio-arkitektura, erreplikazioa, Java, Python

Copyright @ 2018 UEU -- Bisitariak: 683568

Gure cookieak eta hirugarrenenak erabiltzen ditugu zure nabigazio-esperientzia hobetzeko eta eduki eta funtzio berezituak eskaintzeko. Nabigatzen jarraitzen baduzu, erabilera onartzen duzula ulertuko dugu. Argibide gehiago eskuratzeko: cookie-politika.